查理·芒格曾在《穷查理宝典》一书中提到，要拥有跨学科思维并用普世智慧来指导我们的投资乃至生活。行为金融学正是如此，它融合了金融学、心理学、行为学、社会学等多学科理论。“人类的感知和认知系统中那些总体上很有用的倾向往往会出错，如果不对此加以小心提防，就会很容易受到别人故意的操控。”查理基于自己过往的工作生活经历总结整理了人们常见的25种倾向。

在互联网领域，高性能、高并发、高可用相关的讨论屡见不鲜，三高问题中高性能和高并发大家工作中接触较多，对于高可用，往往是纸上谈兵。前几年提到高可用，什么同城容灾架构、异地容灾架构、两地三中心方案层出不穷，坊间还充斥着支付宝CTO剪网线、饿了么CTO主动做IDC断网测试等各种段子，美团在2019年也组织过GQ、YF机房整体断网演练。前几年业界内没有发生大规模的机房级别故障，我也会怀疑是否有必要投入高昂的成本来建设机房容灾能力。然而最近两年，先后出现亚马逊机房故障、美团0704故障到最近的阿里云香港机房故障，这些故障也印证了墨菲定律：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，那么它总会发生。

ZK，全称为 ZooKeeper，是一个分布式协调服务，由雅虎公司开发并开源。ZK 提供了一个高可用、高性能（Raptor测试链接同机房直连ZK节点Avg耗时0.1ms）、分布式的协调服务，用于解决分布式系统中的一些协调问题，如分布式锁、分布式协调、分布式配置中心、分布式队列等。被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型开源分布式系统中。

ZK整体构成包括Leader、Follower、Observer以及客户端，其中Leader、Follower参与Leader竞选，并负责对于写请求进行投票。由于每次写请求，Leader都必须和所有Follower基于类似两阶段提交协议来决定写入是否成功，所以Follower节点不能过多。同时为了提高集群整体的读性能，进而引入了Observer节点。下图描述了从客户端发起一次请求到服务端响应的整个过程（假设客户端此时连接的是Follower节点，相比于连接Leader处理过程更为复杂）