本文介绍如何在单机上(Mac OS)通过 Docker Compose 快速一键部署一套 TiDB 测试集群，我们会从零开始搭建一套由3 个 PD，3 个 TiKV，1 个 TiDB构成的集群。主要包括以下两个步骤：
- Mac OS系统上安装docker，docker-compose
- 使用 Docker Compose 快速构建集群
下载docker
Mac OS上安装docker有以下两种方法：Docker for Mac，Docker Toolbox
- Docker Toolbox：Docker Toolbox会安装一个VirtualBox VM。这个虚拟机启动后，会作为docker运行的宿主机器，然后会通过boot2docker在虚拟机上创建一个docker环境。
- Docker for Mac：Docker for Mac使用HyperKit替换了VirtualBox VM，HyperKit会在Mac OS上构建一个更轻量级的虚拟环境，相比Docker Toolbox，每次都要登录到VirtualBox VM虚拟机，更有原生的感觉。
关于两者的比较具体可以参考Docker for Mac vs. Docker Toolbox
3年前我就在自己的Mac OS上安装过Docker Toolbox，现在使用Docker for Mac，Mac OS可以直接在Mac的terminal上执行docker ps 之类的命令，体验会更好，所以下面我会以Docker for Mac来安装docker。
安装Docker for Mac
- 下载Docker for Mac
- 下载完成后，双击Docker.dmg，安装Docker for Mac。
- 安装完成后，Mac右上角会出现一个鲨鱼的标志
- 点击上述鲨鱼标志的About Docker，可以看到docker和docker compose都安装成功
使用Docker Compose快速构建集群
Docker Compose介绍
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。Compose 定位是定义和运行多个 Docker 容器的应用
我们知道通过创建一个Dockerfile模板文件，可以很方便的定义一个单独的应用容器。然而，我们在日常工作中，经常需要多个容器配合来完成某项任务。例如我们想要搭建一套TIDB集群，我们需要创建3 个 PD，3 个 TiKV，1 个 TiDB。
Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project），下面是TIDB的YAML文件
$ cat docker-compose.yml
version: '2.1'
services:
pd0:
image: pingcap/pd:latest
ports:
- "2379"
volumes:
- ./config/pd.toml:/pd.toml:ro
- ./data:/data
command:
- --name=pd0
- --client-urls=http://0.0.0.0:2379
- --peer-urls=http://0.0.0.0:2380
- --advertise-client-urls=http://pd0:2379
- --advertise-peer-urls=http://pd0:2380
- --initial-cluster=pd0=http://pd0:2380,pd1=http://pd1:2380,pd2=http://pd2:2380
- --data-dir=/data/pd0
- --config=/pd.toml
restart: on-failure
pd1:
image: pingcap/pd:latest
ports:
- "2379"
volumes:
- ./config/pd.toml:/pd.toml:ro
- ./data:/data
command:
- --name=pd1
- --client-urls=http://0.0.0.0:2379
- --peer-urls=http://0.0.0.0:2380
- --advertise-client-urls=http://pd1:2379
- --advertise-peer-urls=http://pd1:2380
- --initial-cluster=pd0=http://pd0:2380,pd1=http://pd1:2380,pd2=http://pd2:2380
- --data-dir=/data/pd1
- --config=/pd.toml
restart: on-failure
pd2:
image: pingcap/pd:latest
ports:
- "2379"
volumes:
- ./config/pd.toml:/pd.toml:ro
- ./data:/data
command:
- --name=pd2
- --client-urls=http://0.0.0.0:2379
- --peer-urls=http://0.0.0.0:2380
- --advertise-client-urls=http://pd2:2379
- --advertise-peer-urls=http://pd2:2380
- --initial-cluster=pd0=http://pd0:2380,pd1=http://pd1:2380,pd2=http://pd2:2380
- --data-dir=/data/pd2
- --config=/pd.toml
restart: on-failure
tikv0:
image: pingcap/tikv:latest
volumes:
- ./config/tikv.toml:/tikv.toml:ro
- ./data:/data
command:
- --addr=0.0.0.0:20160
- --advertise-addr=tikv0:20160
- --data-dir=/data/tikv0
- --pd=pd0:2379,pd1:2379,pd2:2379
- --config=/tikv.toml
depends_on:
- "pd0"
- "pd1"
- "pd2"
restart: on-failure
tikv1:
image: pingcap/tikv:latest
volumes:
- ./config/tikv.toml:/tikv.toml:ro
- ./data:/data
command:
- --addr=0.0.0.0:20160
- --advertise-addr=tikv1:20160
- --data-dir=/data/tikv1
- --pd=pd0:2379,pd1:2379,pd2:2379
- --config=/tikv.toml
depends_on:
- "pd0"
- "pd1"
- "pd2"
restart: on-failure
tikv2:
image: pingcap/tikv:latest
volumes:
- ./config/tikv.toml:/tikv.toml:ro
- ./data:/data
command:
- --addr=0.0.0.0:20160
- --advertise-addr=tikv2:20160
- --data-dir=/data/tikv2
- --pd=pd0:2379,pd1:2379,pd2:2379
- --config=/tikv.toml
depends_on:
- "pd0"
- "pd1"
- "pd2"
restart: on-failure
tidb:
image: pingcap/tidb:latest
ports:
- "4000:4000"
- "10080:10080"
volumes:
- ./config/tidb.toml:/tidb.toml:ro
command:
- --store=tikv
- --path=pd0:2379,pd1:2379,pd2:2379
- --config=/tidb.toml
depends_on:
- "tikv0"
- "tikv1"
- "tikv2"
restart: on-failure
tispark-master:
image: pingcap/tispark:latest
command:
- /opt/spark/sbin/start-master.sh
volumes:
- ./config/spark-defaults.conf:/opt/spark/conf/spark-defaults.conf:ro
environment:
SPARK_MASTER_PORT: 7077
SPARK_MASTER_WEBUI_PORT: 8080
ports:
- "7077:7077"
- "8080:8080"
depends_on:
- "tikv0"
- "tikv1"
- "tikv2"
restart: on-failure
tispark-slave0:
image: pingcap/tispark:latest
command:
- /opt/spark/sbin/start-slave.sh
- spark://tispark-master:7077
volumes:
- ./config/spark-defaults.conf:/opt/spark/conf/spark-defaults.conf:ro
environment:
SPARK_WORKER_WEBUI_PORT: 38081
ports:
- "38081:38081"
depends_on:
- tispark-master
restart: on-failure
tidb-vision:
image: pingcap/tidb-vision:latest
environment:
PD_ENDPOINT: pd0:2379
ports:
- "8010:8010"
# monitors
pushgateway:
image: prom/pushgateway:v0.3.1
command:
- --log.level=error
restart: on-failure
prometheus:
user: root
image: prom/prometheus:v2.2.1
command:
- --log.level=error
- --storage.tsdb.path=/data/prometheus
- --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- ./config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
- ./config/pd.rules.yml:/etc/prometheus/pd.rules.yml:ro
- ./config/tikv.rules.yml:/etc/prometheus/tikv.rules.yml:ro
- ./config/tidb.rules.yml:/etc/prometheus/tidb.rules.yml:ro
- ./data:/data
restart: on-failure
grafana:
image: grafana/grafana:4.6.3
environment:
GF_LOG_LEVEL: error
ports:
- "3000:3000"
restart: on-failure
dashboard-installer:
image: pingcap/tidb-dashboard-installer:v2.0.0
command: ["grafana:3000"]
volumes:
- ./config/grafana-datasource.json:/datasource.json:ro
- ./config/pd-dashboard.json:/pd.json:ro
- ./config/tikv-dashboard.json:/tikv.json:ro
- ./config/tidb-dashboard.json:/tidb.json:ro
- ./config/overview-dashboard.json:/overview.json:ro
restart: on-failure
Docker Compose构建集群
下载 tidb-docker-compose
git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git拉取镜像
cd tidb-docker-compose && docker-compose pull # Get the latest Docker images通过docker images可以看到pd，tikv，tidb的镜像已经被拉下来了。
启动容器
docker-compose up -d通过docker ps -a可以看到pd，tikv，tidb容器已经启动了，启动了3 个 PD，3 个 TiKV，1 个 TiDB。
访问集群
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root
可以看到tidb已经启动了，我们通过mysql命令已经可以访问集群了。
